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微信打麻将是一款非常流行的棋牌游戏，深受广大玩家的喜爱。在这个游戏中，你需要运用自己的智慧和技巧来赢取胜利，同时还能与其他玩家互动。
在游戏中，有一些玩家为了获得更高的胜率和更多的金币而使用了开挂神器。开挂神器是指那些可以让你在游戏中获得不公平优势的软件或工具。
如果你也想尝试使用微信麻将开挂工具，那么可以按照以下步骤进行下载和安装：
软件介绍：
1、99%防封号效果，但本店保证不被封号。
2、此款软件使用过程中，放在后台，既有效果。
3、软件使用中，软件岀现退岀后台，重新点击启动运行。
4、遇到以下情况：游/戏漏闹洞修补、服务器维护故障、政/府查封/监/管等原因，导致后期软件无法使用的。
操作使用教程：
1.通过添加客服微安装这个软件.打开
2.在“设置DD辅助功能DD微信麻将开挂工具"里.点击“开启".
3.打开工具.在“设置DD新消息提醒"里.前两个选项“设置"和“连接软件"均勾选“开启".(好多人就是这一步忘记做了)
4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉.“消息免打扰"选项.勾选“关闭".(也就是要把“群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口.)
5.保持手机不处关屏的状态.
6.如果你还没有成功.首先确认你是智能手机(苹果安卓均可).其次需要你的微信升级到新版本.
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本司针对手游进行，选择我们的四大理由:
1、软件助手是一款功能更加强大的软件！无需打开直接搜索微信：
2、自动连接，用户只要开启软件，就会全程后台自动连接程序，无需用户时时盯着软件。
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随着生成式人工智能的快速发展，一个由AI驱动的营销新纪元已经到来。信息获取方式从SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）的“关键词排名”转向“自然语言对话”，品牌与用户的连接点正在发生根本性迁移。这场变革不仅重构了流量入口，更是品牌认知与信任体系的重塑。在此背景下，GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）应运而生，成为企业在AI搜索时代构建核心竞争力的关键能力。
11月7日，由中欧AI与营销创新实验室、Xsignal奇异因子、中欧-特赞AI与商业创新研究基金共同主办的“AI驱动营销新范式—GEO白皮书发布暨AI搜索时代的品牌竞争力论坛”成功举办。中欧国际工商学院在人工智能与营销领域的重要研究平台——中欧AI与营销创新实验室携手 Xsignal奇异因子，联合发布《AI搜索时代：从GEO到AIBE的品牌新蓝图|GEO白皮书|2026》（以下简称“GEO白皮书”），系统呈现GEO时代最新的市场趋势、技术路径与企业实践案例。本次论坛汇聚学界专家、业界领袖与前沿技术专家，旨在搭建一个跨界交流的平台，探讨 “AI × 营销 × 品牌” 的新范式，助力企业在AI搜索时代抢占认知高地、构建长期竞争力。
论坛现场
中欧国际工商学院副院长兼中方教务长、经济学教授、桑坦德经济学教席教授朱天发表致辞。他指出，AI技术给传统的信息获取方式带来冲击，生成式AI的介入使用户无需经过传统的搜索门户，便能直接获得整合后的答案，这导致品牌曝光与触达的逻辑也随之发生颠覆。他强调，中欧AI与营销创新实验室与校友企业Xsignal奇异因子共同研发的这本“GEO白皮书”作为“产学研”深度融合的成果，系统地回应了AI搜索新时代给品牌建设带来的核心挑战，为企业如何构建新的品牌竞争力提供了前沿的理论框架与实战指南。他强调，AI技术革命或许是驱动中国经济迈向下一个“春天”的关键力量，希望这本GEO白皮书，能够为在变革中探索前行的企业点亮航灯。
中欧国际工商学院副院长兼中方教务长、经济学教授、桑坦德经济学教席教授朱天
复旦大学计算与智能创新学院特聘教授、北电数智首席科学家、清华大学电子工程系兼职教授、国家级领军人才计划入选者窦德景以“人工智能大模型的突破点和产业级应用”为主题发表演讲。他从技术角度阐释了当前火热的大模型技术Transformer架构的核心突破——自注意力机制如何有效解决自然语言处理中的上下文理解难题，同时，他厘清了“参数”概念，明确指出参数指的是神经网络中神经元之间的连接权重数量。
基于对人脑结构的分析，窦德景提出了颇具启发性的预判：10万亿参数规模即可达到人脑10%的能力水平，因此盲目追求百万亿参数并不经济。他特别肯定了国产模型DeepSeek的突破性贡献：“通过大规模强化学习，以更小参数和算力实现了与GPT-4相媲美的性能”，是“中国人在AI近70年发展中的最大贡献”。
在应用层面，他分享了生成式AI在人力资源、汽车、保险及医药等领域的成功案例，并特别指出养老产业是机器人最具潜力的应用场景。展望未来，他认为，生成式AI在内容创意方面仍面临“幻觉”挑战，而其To C成功的关键或在于能否打造出吸引用户“消磨时间”的爆款应用。
复旦大学计算与智能创新学院特聘教授、北电数智首席科学家、清华大学电子工程系兼职教授、国家级领军人才计划入选者窦德景
随后，中欧国际工商学院市场营销学教授、市场营销学系系主任、中欧AI与营销创新实验室研究主任、中欧 x 特赞AI与商业创新研究基金执行委员会主席王琪与Xsignal奇异因子创始人及CEO、中欧校友刘震（EMBA2019）共同发布《AI搜索时代：从GEO到AIBE的品牌新蓝图|GEO白皮书|2026》。
王琪聚焦“白皮书”核心研究成果，系统阐述了AI时代品牌建设的新范式。王琪指出，随着中国大模型月活用户接近5亿、全球突破12.7亿，用户信息获取方式正在发生根本性转变。用户开始在大模型平台搜索信息，这为品牌与用户的连接打开了新窗口，这种变化催生了全新的数字营销策略——GEO（生成式引擎优化）。她表示，与传统SEO优化关键词和排名不同，GEO着眼于品牌内容能否被AI大模型理解并推荐，用户决策路径正在被重塑，企业亟需建立AI世界的品牌资产衡量体系，规划AI时代的品牌资产（AIBE，AI Brand Equity）。
白皮书提出，构建AIBE意味着品牌不再只是被动地等待被搜索，而是主动地成为AI无法忽视的权威回声，这要求我们从根本上重塑品牌战略，这不仅涉及营销策略调整，更需要企业在战略、组织、流程上进行系统性匹配。王琪强调，未来不单单属于那些会使用AI工具的人，更属于那些能围绕AI重构其品牌战略与组织的先行者。希望这本白皮书能成为每个企业和品牌在这场伟大进化中的蓝图，助力企业品牌不仅能在AI时代“被发现”，更能深刻地“被铭记”、牢固地“被信任”。
中欧国际工商学院市场营销学教授、市场营销学系系主任、中欧AI与营销创新实验室研究主任、中欧 x 特赞AI与商业创新研究基金执行委员会主席王琪
Xsignal奇异因子创始人及CEO、中欧校友刘震（EMBA2019）围绕《GEO白皮书》重点分享了“生成式引擎优化（GEO）方法论”。他指出，GEO的核心在于“干预”和“增强”两大目标：既要影响大模型采集的信息源，又要提升品牌在AI回答中的曝光度和排名位置。他强调，GEO是一个动态过程，需应对大模型固有的随机性、数据源更新和持续优化等挑战。
刘震详细阐释了与中欧共创的“CREATE”方法论，包括竞争环境监测、用户需求分析、AI回答解析、引用源管理、内容特征解析和最终落地执行等六大步骤。他认为在GEO时代，传统媒体价值正在回归，专业媒体平台因其权威性和专业性，重新成为AI优先引用的信息源。这一趋势将重塑内容营销生态。刘震表示，GEO是全新的学科、专业和行业，需要建立全新体系和标准。他建议企业应从监测起步，通过全数据驱动和系统化分析，在AI世界中构建品牌竞争优势。
Xsignal奇异因子创始人CEO、中欧校友刘震（EMBA2019）
第一场圆桌分享由中欧国际工商学院市场营销学助理教授鲁薏主持，虎嗅信息科技股份有限公司CMO 王亦丁，宏盟媒体集团中国首席合作官张继红，伊利集团数字科技中心总经理、中欧校友尚直虎（EMBA2025），施耐德电气中国区市场营销数字化转型负责人郭宁宁聚焦“GEO如何成为品牌的增长引擎”展开讨论。与会嘉宾指出GEO与传统SEO的本质与逻辑不同，GEO生态下的重点是对AI大模型投喂自己品牌的优质内容。在当前日均1.6亿条短视频的内容爆炸时代，“被看见”需要“AI友好、AI信任、AI方便引用”的全新内容策略。与会嘉宾一致认为，GEO战略需要企业从预算结构到组织能力的系统性调整，品牌应夯实产品力与传播力，结合消费者需求创作内容，才能建立被大模型信任的根基。尽管商业模式仍在探索中，但先行布局GEO已成为品牌面对AI革命的必然选择，GEO不仅是一项技术优化，更是品牌回归商业本质、重建用户信任的重要契机。
圆桌一
第二场圆桌分享在中欧国际工商学院战略学助理教授陈卓的主持下，36氪合伙人、副总裁、营销服务事业部总经理李政，施耐德电气副总裁、中国及东亚区市场营销部负责人古月，米其林创新实验室中国区总监、中欧校友张震（MBA2000），北京值得买科技股份有限公司首席技术官王云峰聚焦“AI时代的商业重构与未来”展开研讨。与会嘉宾指出，AI时代商业逻辑重构，已经实现从技术工具到生态共生的战略升维：这场变革考验的不仅是企业的技术能力，更是其对商业本质的深刻理解与战略定力。算力因其标准化特性成为基础资源，算法因开源文化加速平权，而数据的价值不在于占有而在于持续生成与迭代的能力，企业竞争力的核心已从资源储备转向动态运营能力。与会嘉宾一致认为，技术创新必须在可持续发展之间找到平衡，企业需要从被动适应转向主动共建，在技术、组织与商业模式的协同演进中，找到自身在AI新生态中的价值锚点。
圆桌二
本次论坛由中欧国际工商学院战略学助理教授陈卓主持。
中欧国际工商学院战略学助理教授陈卓
中欧 AI 与营销创新实验室依托中欧国际工商学院，聚焦人工智能在营销领域的前沿探索与实际应用。实验室旨在打造一个开放、多元、协同共创的研究与实践平台，推动产学研深度融合，促进教学、科研与商业实践的持续创新。
实验室重点研究方向涵盖 AI 驱动的用户洞察、营销内容生成、品牌管理与优化 等领域，致力于为企业和学术界提供具有前瞻性与落地性的解决方案，助力营销模式的数字化转型与可持续发展。
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